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时间:2019-3-20 13:45:50 点击:

  核心提示: 异常或数据挖掘我们已经引用了许多所谓的异常方面的文献,但是,我们可以引用的这方面文献还很多。一些人会担心,这些异常是否真的是金融市场中意料之外的难题,或者只不过是人为的数据挖掘。毕竟,一个人如果不停...

异常或数据挖掘我们已经引用了许多所谓的异常方面的文献,但是,我们可以引
用的这方面文献还很多。一些人会担心,这些异常是否真的是金融市场中意料之外的
难题,或者只不过是人为的数据挖掘。毕竟,一个人如果不停地在电脑上运行过去收
益的数据资料,从多方面检查股票收益,总会找到能预测收益的一些指标。专栏1 2 - 2以
轻蔑的态度评论了有关异常的文献,认为那些建立在过去“模式”上的选股方法倒是
一种“安全保险”的公式。

甚至在了解了数据挖掘的潜力之后,仍有一种很普遍的认识,认为只要看一下我
们已提出过的许多异常情况,就可以同意要解释它们是真正的难题的观点。评价股票

—通过定义低市盈率、高账面-市场价值比,或相对于历史水平压低价格,似乎都
已经提供了一个比“有魔力”或成长的股票要高的平均收益。
说明数据挖掘问题的一个方法是找出一组还没有被研究过的数据,看看问题中的
那些关系在这些新数据中是否存在。对世界其他证券市场的一些研究已显示有相反的
规模、势头、账面-市场价值比效应存在。当这种情况可能是系统风险溢价的证明时,
那么对风险的准确含义并没有完全弄懂。

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作者:不详 来源:网络
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